BIG DATA PARA EL NEGOCIO

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La analítica es un proceso de formación y cambio de la forma de pensar sobre los procesos de la gestión empresarial. Te ofrecemos aquí un programa de formación para obtener una visión general y amplia sobre qué es Analítica de Datos aplicada al negocio y qué posibilidades acción permite, cómo comenzar a repensar y trabajar sobre los aspectos descriptivos (datos disponibles y su calidad, indicadores y visualización de los mismos) utilizando tecnología disponible, que nos ayuda a entender los procesos y tomar acciones para mejorar e innovar.

La analítica es un proceso de formación y cambio de la forma de pensar sobre los procesos de la gestión empresarial. Te ofrecemos aquí un programa de formación para obtener una visión general y amplia sobre qué es Analítica de Datos aplicada al negocio y qué posibilidades acción permite, cómo comenzar a repensar y trabajar sobre los aspectos descriptivos (datos disponibles y su calidad, indicadores y visualización de los mismos) utilizando tecnología disponible, que nos ayuda a entender los procesos y tomar acciones para mejorar e innovar.

DÍA UNO
Objetivos Generales

  • Entender qué es analítica del negocio y las posibilidades que ofrece.
  • Dar a conocer un enfoque analítico para la gestión empresarial.
  • Realizar un autodiagnóstico basado en datos de la situación actual en su organización.
  • Conocer el proceso de implementación de un modelo Analítica de Negocios.
  • Identificar áreas potenciales de desarrollo de analítica en su organización.
  • Conocer las herramientas se utilizan para el análisis y explotación de datos.

Contenido:

  • Fundamentos de Analítica de Negocios
    • ¿Qué es Analítica de Negocios?
    • ¿Por qué implementarlo?
    • Niveles de Analítica: de indicadores, a modelos predictivos.
    • Aplicaciones de Analytics de Negocios.
    • Procesos de implementación.
  • Datos, Información, Conocimiento y su Gestión
    • Identificando los datos disponibles en mi organización.
    • Buenas prácticas en la gestión de datos.
    • Diagnóstico de estado de situación de su organización e identificación de área de mejora.
    • Análisis Inteligente de Datos (IDA): Datos disponibles, su calidad y su procesamiento para el proceso de análisis.
  • Herramientas Utilizadas
    • Software utilizado en procesos de analítica y sus utilidades.
    • Desafíos actuales de las soluciones disponibles y desarrollos futuros.
    • Metodologías y herramientas de análisis: algoritmos, estadística y enfoques.
  • Implementación de Analítica de Negocios
    • Estrategias posibles para su implementación.
    • El desafío de desarrollar capacidades analíticas en la gestión diaria.
    • Buenas prácticas en la implementación y utilización de Analítica de Negocios.

DIA 2 – DATOS, INDICADORES, TABLEROS Y VISUALIZACIONES

Objetivos Generales

  • Identificar la disponibilidad de datos y su utilidad.
  • Conocer criterios para evaluar la calidad de los datos disponibles y su gestión.
  • Considerar múltiples formas de combinar los datos para generar indicadores que sean relevantes en la gestión.
  • Adquirir conocimientos claves de Visualización de Información para poder comenzar a desarrollar nuevas formas de presentar y analizar la información.
  • Conocer tendencias y buenas prácticas en el mercado en estas áreas.
  • Conocer las herramientas actualmente disponibles.

Contenidos:

  • Datos
    • Tipos de Datos y Características.
    • Abordaje Exploratorio de Datos.
    • Construcción de Nuevas Variables.
    • Calidad.
  • Indicadores
    • Categorías de Indicadores.
    • Construcción – Método del CEB.
    • Relevancia.
    • Abordaje para el Análisis.
    • Concepto General de Balance Scorecard.
    • Relaciones entre procesos, resultados y negocio.
    • Limitaciones y relevancia del modelo.
  • Visualización de Información
    • Tipos de Gráficos: su elección y sus características.
    • Buenas Prácticas en Visualización de Información.
    • Aspectos cognitivos para la mejor comprensión de la visualización .
    • Interacción
    • Herramientas del mercado para Visualización.

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